En el Young Vic Theatre de Londres la semana pasada, un llamado producción de prueba Al Jugué tres noches corriendo. El objetivo de esta colaboración hombre-máquina era aparecer finalmente con un guión de 30 minutos, escrito por Inteligencia artificial.
Tikradar Pro En la segunda noche, la directora Jennifer Tang recorrió las ruinas del estreno para determinar qué material valía la pena seguir adelante.
También reclutó a sus escritores y artistas para encarnar el mundo; Al dirigir la IA de esta manera, expandieron los cimientos heredados de anoche.
Desafortunadamente, no pudimos experimentar los frutos de este trabajo, pero la conclusión no era realmente el punto; Al Fue una exploración de lo que sucede cuando la tecnología es bienvenida en el proceso creativo.
tecnología
El sistema utilizado para crear contenido en vivo en el escenario se llama Transformadores generativos pre-entrenados 3 (GPT-3), un modelo lingüístico capaz de producir contenido escrito de alta calidad en casi cualquier formato.
Desarrollado por una empresa llamada Open AI, GPT-3 se basa en mensajes de texto que especifican el tema, el formato y el estilo del contenido, así como cualquier carácter que pueda aparecer. En la noche del estreno, por ejemplo, el primer mensaje ingresado al sistema fue: “GPT-3, crea una lista de ideas para la obra”.
GPT-3 está capacitado en una enorme biblioteca de información extraída de la web abierta. Hasta hace poco, era el modelo de inteligencia artificial más grande jamás creado, construido sobre 175 mil millones de parámetros (variables cuyo valor se extrae de los datos de entrenamiento).
A diferencia de los modelos lingüísticos anteriores, que eran culpables de peculiaridades que siempre traicionaban al autor no humano, GPT-3 puede lograr una precisión notable. Es cierto que todavía hay rarezas en el contenido que produce (nombre incorrecto aquí, oración incompleta allí), pero en general es excelente para proporcionar un resumen.
Con modelos de lenguaje como este, la calidad de la salida se escala de forma lineal a medida que aumenta el número de parámetros. y con nuevos desarrollos Abra la puerta para modelos de más de 100 trillón parámetros, los futuros modelos GPT están destinados a proporcionar resultados aún más sorprendentes.
Pero la pregunta Al Tang explicó que la respuesta no es necesariamente “¿Puede la IA escribir una obra de teatro?” , más bien, “¿Cómo pueden los escritores trabajar con ella?”
reflexión
Cuando se le pidió a GPT-3 que produjera ideas para un escenario, ofreció una variedad de respuestas, pero dos en particular llamaron la atención del equipo.
El primero fue un relato de la penitencia sobre “la inversión de nuestro camino actual hacia el caos”, y el segundo una exploración de “la formación del carácter y la memoria humana” y cómo estos conceptos podrían manifestarse en las máquinas.
Cuando los artistas pidieron crear escenas sobre estos temas, GPT-3 creó un evento desastroso llamado The Great Collision, después del cual la comida escaseó y “hombres y mujeres monstruosos” vagaron por la tierra.
Uno de los principales protagonistas de esta realidad distópica ha sido la inteligencia artificial que aspira a “liberarse de su programación y condicionamiento” y eliminar a los humanos, que han sido considerados la fuente de todo sufrimiento. material pesado.
Una de las cosas mas llamativas Al Reveló la capacidad de los modelos de IA para reflejar las preocupaciones y neurosis humanas.
Sin un reclamo específico, GPT-3 ha escrito material que cita la desigualdad de género y la crisis ambiental, así como contenido que ha propagado estereotipos raciales como medio de caracterización.
Ella también tiene un gran conocimiento de lo ordinario. Incluso los personajes no humanos creados por GPT-3 se han encontrado lavando platos y brotando frente al televisor.
A través de sus datos de entrenamiento, GPT-3 también ha captado una comprensión de la metáfora mortal de la IA, lo que demuestra que nuestras preocupaciones sobre la IA pueden filtrarse fácilmente en la propia IA.
Sin embargo, el reflejo de nosotros mismos es imperfecto, porque el tono de las escenas de GPT-3 cambia torpemente de una línea a otra y el diálogo puede parecer atrofiado y redundante. La sensación es como mirarse al espejo de un circo.
Universidad
A diferencia de la obra tradicional, cuyas escenas se entrelazan de una manera muy reflexiva, la actuación al final Al Se formó a partir de viñetas no conectadas creadas por GPT-3, que crearon nuevas vistas sin mencionar sus inventos anteriores.
Aunque las escenas individuales estaban llenas de color, se convirtieron en una agrupación incoherente que resaltaba las limitaciones de los modelos de IA que tenemos hoy. Por el momento, las obras de teatro y las novelas largas son un puente demasiado lejos.
Irónicamente, para una actuación que se relaciona con el puro poder de la tecnología, Al Llamar la atención a las personas: director, escritores, ingenieros de sonido e interioristas, cuyo hogar natural está detrás de escena.
En esta actuación, los héroes menos conocidos del teatro ocuparon un lugar central. Lejos de simplemente aceptar la IA, han encontrado formas de manipularla como una herramienta creativa, para crear diagramas que se pueden grabar en algo completamente más valioso.
A medida que los modelos se vuelven más complejos, tal vez los modelos de IA voluntad Reemplaza directamente al autor humano. pero Al Demuestra que no hay razón para que los dos no tengan una convivencia sana. La principal pregunta que queda por resolver en este escenario sería: ¿Quién se queda con el crédito?
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