¿Sientes que un artículo es clickbait-y? Artifact, la aplicación de noticias impulsada por IA de los fundadores de Instagram, ahora tiene una herramienta que te permite sentir que puedes hacer algo al respecto. En la última versión de la aplicación, que ya está disponible, puedes marcar artículos que creas que son clickbait. Los comentarios se utilizarán “como una señal de clasificación para que podamos priorizar mejor los artículos útiles sobre los artículos que son engañosos para la comunidad”. Artifact escribe en una entrada de blog.
Para comenzar, Artifact monitoreará los artículos más reportados y luego decidirá qué podría querer hacer en respuesta. Esto incluye opciones como reducir la distribución del artículo en las fuentes o incluso modificar el título de alguna manera para que sea menos engañoso, dice Kevin Systrom de Artifact. el borde Por correo electrónico. La compañía está “experimentando activamente con diferentes enfoques” para cambiar los artículos si es necesario, y aún no ha “decidido cuál es el mejor curso de acción”, dice. “Llegaremos a una conclusión realizando experimentos y recopilando comentarios de los usuarios”.
Tengo curiosidad por ver cómo se verían estos cambios en la práctica. Si Artifact cambia un titular, la empresa tiene la responsabilidad de asegurarse de que el titular sea exacto. Pero si el título cambiado no está claramente marcado de alguna manera, los lectores pueden culpar injustamente al escritor por cualquier error en esos cambios.
Puede encontrar la opción para marcar algo como clickbait en el menú de tres puntos en el artículo o presionando y manteniendo presionado un artículo en su feed.
Artifact anunció dos características más el lunes. Podrás guardar un artículo como una imagen, lo que puede ser una forma útil de transmitir algo interesante a un amigo que nunca hace clic en los enlaces que compartes con él. Artifact dice que la función comenzará a implementarse en Android “más adelante esta semana”, y ya está en iOS para mí.
Ahora puede agregar reacciones emoji a los artículos: 👍, ❤️, 😂, 😮, 😢 o 😡. Estas reacciones aparecen debajo de los titulares en su feed, por lo que puede hacerse una idea de un vistazo de cómo se siente la gente con respecto al artículo.
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