Resumen: Un nuevo estudio informa que un conocimiento detallado de las probabilidades puede hacer que los riesgos graves parezcan mucho menos peligrosos.
fuente: Universidad de California en San Francisco
La pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve la importancia personal y social, así como los desafíos de la evaluación de riesgos. Una nueva investigación de la Universidad de California en San Diego arroja luz sobre cómo las personas perciben los riesgos y descubre que el conocimiento detallado de las posibilidades puede hacer que los riesgos parezcan menos peligrosos.
Por ejemplo, si a las personas se les dice que el 27% de la población porta al menos una copia del gen que puede causar la enfermedad de Alzheimer, es posible que se preocupen de tener ese gen. Sin embargo, si determina que esto sucede porque el 25 % tiene una copia del gen y el 2 % tiene dos copias del gen, la percepción subjetiva del riesgo se vuelve menos convincente. Sin embargo, sigue siendo cierto que el 27% de las personas portan un gen que puede conducir a la enfermedad de Alzheimer.
dijo Uma R. Karmarkar, coautora del estudio y profesora asistente de Marketing e Innovación en la Escuela de Administración y Escuela de Política y Estrategia Global San Diego Rady de la Universidad de California.
Fuertes resultados publicados en Revista de Psicología Experimental: Generalbasado en resultados que se han replicado en más de una docena de ensayos diferentes con más de 1500 participantes que viven en los EE. UU.
En un experimento, 390 personas que participaron en el estudio a través de la plataforma Amazon Mechanical Turk se dividieron en tres grupos. A todos los grupos se les proporcionó la información de que “cada persona tiene un 58 % de posibilidades de sufrir una picadura de pulga que provoque una infección bacteriana recién descubierta”.
Luego, a dos grupos se les dio información más específica. Un grupo vio que las picaduras podían provenir de diferentes tipos de pulgas y esto les hizo creer que era más probable que se tratara de una picadura de pulga. Un grupo diferente vio los diferentes tipos de pulgas y la probabilidad de una picadura de cada tipo; al recibir información de probabilidad explícita, la advertencia inicial se percibió como menos probable.
“Dar todas estas causas independientes con sus probabilidades puede parecer que mejoraría el reconocimiento de la importancia de un evento, pero de hecho puede reducir el riesgo general”, dijo Krmarkar. “Cuando esto sucede, entra en juego el ‘efecto de no probabilidad’. Lo único que esto significa es que proporcionar información específica sobre las posibilidades puede ayudar a mitigar el miedo a los resultados negativos”.
Si bien el estudio se centró en los riesgos para la salud, los autores también probaron la teoría utilizando resultados potencialmente positivos, como ganar la lotería. Además de la probabilidad general de ganar el premio mayor, algunas personas recibieron información complementaria, como “Si sacas una bola de color de este frasco, ganas $50”. Esta información adicional hizo que las personas se vieran a sí mismas como menos propensas a ganar. En escenarios positivos, persiste el “efecto de falta de probabilidad”.
Karmakar señala que la forma en que las instituciones y los formuladores de políticas brindan información sobre los riesgos para la salud se está volviendo crítica.
“Al comunicar sobre los riesgos, es importante tener en cuenta los objetivos de proporcionar dicha información y los comportamientos que pretende impulsar”, dijo. “Esta investigación puede ayudar a los legisladores a mejorar sus mensajes para asegurarse de que sus comunicaciones tengan un impacto”.
Sobre esta investigación noticias de psicología
autor: scott lavie
fuente: Universidad de California en San Francisco
Contacto: Scott Lavie – Universidad de California
imagen: La imagen es de dominio público.
búsqueda original: Acceso cerrado.
“El efecto de improbabilidad: cuando saber más crea menos percepciónPor Uma R. Karmarkar et al. Revista de Psicología Experimental: General
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Resumen
El efecto de improbabilidad: cuando saber más crea menos percepción
Las personas se enfrentan a información cada vez más detallada relacionada con una serie de decisiones arriesgadas. Para ayudar a las personas a considerar tales riesgos, varias formas de políticas y mensajes de salud a menudo enumeran sus causas.
Si bien alguna literatura previa sugiere que agregar información sobre las causas de un resultado aumenta la probabilidad de que ocurra, identificamos un nuevo mecanismo por el cual ocurre lo contrario con regularidad.
A través de siete experimentos iniciales y seis experimentos complementarios, encontramos que la probabilidad estimada de un resultado disminuye cuando las personas conocen las probabilidades (por definición) de las vías que conducen a ese resultado.
Este sesgo “improbable” existe a pesar de la comunicación explícita de la probabilidad objetiva general de un resultado y ocurre tanto para resultados positivos como negativos. De hecho, el conocimiento de la trayectoria de baja probabilidad reduce las percepciones subjetivas de la probabilidad de un resultado incluso cuando su adición aumenta objetivamente la probabilidad real de un resultado.
Estos hallazgos mejoran la comprensión actual de cómo las personas integran la información bajo incertidumbre y provocan percepciones subjetivas de riesgo.
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