El interés público reciente en herramientas como ChatGPT ha planteado una pregunta de larga data en la comunidad de IA: ¿Se puede lograr la inteligencia artificial general (en este caso, IA a nivel humano)?
La versión inicial en línea esta semana se sumó a la exageración, lo que sugiere que el último modelo avanzado de lenguaje grande, GPT-4, se encuentra en las primeras etapas de la inteligencia artificial general (AGI), ya que exhibe “chispas de inteligencia”.
OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, ha declarado descaradamente su búsqueda de la inteligencia artificial general. Mientras tanto, un gran número de investigadores e intelectuales han pedido que se detenga de inmediato el desarrollo de estos modelos, citando “profundos peligros para la sociedad y la humanidad”.
Estos llamados para detener la investigación de IA son teatrales y es poco probable que tengan éxito: el atractivo de la inteligencia avanzada es demasiado provocativo para que los humanos los ignoren y demasiado gratificante para que las empresas lo detengan.
Pero, ¿están justificados los temores y las esperanzas sobre la inteligencia artificial general? ¿Qué tan cerca están GPT-4 y la inteligencia artificial en general de la inteligencia humana general?
Si la capacidad cognitiva humana es un paisaje, la inteligencia artificial ya se ha apoderado cada vez más de grandes franjas de esta área.
Ahora puede realizar muchas tareas cognitivas separadas mejor que los humanos en las áreas de visión, reconocimiento de imágenes, razonamiento, comprensión de lectura y juegos.
Estas habilidades de IA podrían remodelar radicalmente el mercado laboral mundial en menos de diez años.
Pero hay al menos dos formas de presentar el caso de la IA.
La primera es que, con el tiempo, la IA desarrollará habilidades y capacidades de aprendizaje que igualarán las de los humanos y alcanzarán el nivel de IA general.
La anticipación es la capacidad humana única de desarrollar, aprender y transferir continuamente el aprendizaje de un dominio a otro que eventualmente será replicado por la IA.
Esto contrasta con la IA actual, donde la capacitación en un área, como la detección de cáncer en imágenes médicas, no se transfiere a otras áreas.
Entonces, la preocupación de muchos es que en algún momento la IA supere la inteligencia humana y luego nos abrume rápidamente, dejándonos aparecer ante la IA del futuro como las hormigas nos muestran ahora.
Muchos filósofos e investigadores cuestionan la plausibilidad de la IA y señalan que los modelos actuales ignoran en gran medida los resultados (es decir, no entienden lo que produce).
Tampoco tienen ninguna esperanza de lograr la conciencia porque son principalmente predictivos: automatizan lo que debería venir a continuación en el texto u otra salida.
En lugar de ser inteligentes, estos modelos simplemente se recombinan e iteran sobre los datos con los que han sido entrenados.
Falta la conciencia, la esencia de la vida. Incluso si los modelos de los fundamentos de la inteligencia artificial continúan avanzando y completando tareas más complejas, no hay garantía de que surja la conciencia o la inteligencia artificial general. Y si aparece, ¿cómo lo reconoceremos?
El beneficio de que ChatGPT y GPT-4 puedan dominar algunas tareas igual o mejor que un ser humano (como exámenes de barra y olimpiadas académicas) da la impresión de que la inteligencia artificial general está cerca.
Esta perspectiva se ve confirmada por la rápida mejora del rendimiento con cada nuevo modelo.
Ahora no hay duda de que la inteligencia artificial puede superar a los humanos en muchas tareas cognitivas individuales. También hay una creciente evidencia de que el mejor modelo para interactuar con la IA puede ser el emparejamiento humano-máquina, donde nuestra inteligencia se aumenta, no se reemplaza por la IA.
Ya están apareciendo signos de este acoplamiento con anuncios para copilotos y programadores de IA que escriben código.
Parece casi inevitable que nuestro futuro de trabajo, vida y aprendizaje tendrá una presencia de IA omnipresente y persistente.
Según esta medida, la capacidad de la IA para ser vista como inteligente es plausible, pero esta sigue siendo un área controvertida y muchos la han cuestionado. El renombrado lingüista Noam Chomsky ha afirmado que el día de la inteligencia artificial general “puede estar llegando, pero su amanecer aún está por llegar”.
El segundo ángulo analiza la idea de inteligencia tal como la practican los humanos en su vida diaria. Según una escuela de pensamiento, somos principalmente inteligentes en redes y sistemas más que como individuos individuales. Llevamos el conocimiento en redes.
Hasta ahora, estas redes eran principalmente humanas. Podemos tomar conocimiento de alguien (como el autor de un libro), pero no lo tratamos como un ‘agente’ activo en nuestra percepción.
Pero ChatGPT, Copilot, Bard y otras herramientas impulsadas por IA pueden convertirse en parte de nuestra red de conocimiento: interactuamos con ellos, les hacemos preguntas y reestructuran documentos y recursos para nosotros. En este sentido, la IA no necesita ser consciente o poseer inteligencia general.
Simplemente necesita la capacidad de integrarse y ser parte de nuestra red de conocimiento para reemplazar y aumentar muchos de nuestros trabajos y tareas actuales.
El enfoque existencial en la inteligencia artificial general ignora las muchas oportunidades que nos ofrecen los modelos y herramientas actuales. Consciente, consciente o no, todos estos rasgos son irrelevantes para las muchas personas que ya usan IA para cocrear arte, estructurar escritos y artículos, desarrollar videos y navegar por la vida.
La preocupación más relevante o más inmediata para los humanos no es si la IA es inteligente cuando está sola y separada de las personas.
Se puede decir que, a partir de hoy, somos más inteligentes, más capaces y más creativos con la IA a medida que avanza en nuestras capacidades cognitivas. En este momento, parece que el futuro de la humanidad podría ser como un equipo de inteligencia artificial, un viaje que ya está en marcha.
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