La aplicación también mejora el rendimiento de otras aplicaciones que se ejecutan al mismo tiempo.
Nueva tecnología avanzada de inteligencia artificial.
Se revelará a los gigantes tecnológicos un invento avanzado de inteligencia artificial, con el potencial de aumentar la duración de la batería de los teléfonos inteligentes en un 30 % y ahorrar kilovatios infinitos en las facturas de energía.
El innovador trabajo producido por la Universidad de Essex se incorporó a una aplicación llamada EOptomizer, que se mostrará a investigadores y diseñadores dedicados, así como a los principales fabricantes, como Nokia y Huawei. Se prevé que el EOptomizer se utilizará en toda la industria y ayudará a reducir las emisiones de carbono al extender la vida útil de los bienes de consumo.
Lo hará mediante el uso de software para aumentar la eficiencia y confiabilidad de las baterías en teléfonos, tabletas, automóviles, refrigeradores inteligentes y computadoras portátiles, aplazando así el tiempo que los clientes necesitarán para comprar alternativas que produzcan una huella de carbono.
Desarrollado por ex empleados de Samsung, Microsoft y HCL Technologies, el software utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar el rendimiento del chip, la generación de calor y la eficiencia.
El trabajo fue dirigido por el Dr. Amit Singh, de la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Electrónica en Essex.
Él dijo: “Estamos muy emocionados de mostrar lo que hemos estado trabajando para algunas de las compañías más grandes del mundo. Esperamos que esta aplicación pueda ayudar a mejorar la vida de todos, ahorrarles dinero y ayudar a salvar el medio ambiente. Este será el primer paso en lo que esperamos sea un viaje que pondrá nuestra aplicación en manos de consumidores de todo el mundo. Mirando casi 50 mil millones de dispositivos para 2025 y más allá, EOptomizer tiene un gran potencial para ayudar a lograr un objetivo de cero emisiones netas para el Reino Unido y el mundo en general”.
La tecnología de punta analiza cómo se usa la aplicación a lo largo del día y optimiza el uso de energía.
Por ejemplo, un usuario puede desplazarse rápidamente por la aplicación BBC News mientras trabaja para revisar los titulares, lo que requeriría un FPS (fotogramas por segundo) más alto en comparación con pasar más tiempo en la aplicación por la noche, desplazándose lentamente hacia abajo y leyendo historias más completas. .
La metodología significa que la IA es consciente del cambio en el FPS de la aplicación que se está utilizando e intenta encontrar la mejor frecuencia de funcionamiento de los procesadores de CPU y GPU para cumplir con el cambio mientras consume la menor cantidad de energía y aumento de temperatura en el dispositivo, que es un tema crítico en los teléfonos móviles.
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